Meta und seine neuen Fortschritte in der KI für Metaversen

Roboter in der realen Welt und Menschen in der virtuellen Welt

So werden Projekte gesehen, die Zuckerberg für tot hält. Mobile Geräte, Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Headsets und andere Miniaturgeräte ermöglichen dem Benutzer den Zugriff auf das Metaverse. Einige der Projekte innerhalb von Meta sind:

Keine Sprache zurückgelassen: Eines der Hauptziele von Meta ist es, Sprachbarrieren für die Fähigkeit zur Kommunikation zu beseitigen. Dieses Projekt schafft ein einziges System, das in der Lage ist, alle geschriebenen Sprachen zu übersetzen. Sie erwähnten auch, dass einer ihrer Zwecke darin besteht, eine Datei zu erstellen globaler SprachübersetzerGlobal Voice Translator), ein System künstlicher Intelligenz (KI), das eine sofortige Übersetzung ermöglicht.

Aber als es um Inklusion ging, fragte Expansión Antoine Bordes, Direktor von Meta AI, ob sie andere Arten von Strategien in Betracht ziehen, damit Meta die soziale Ungleichheit nicht verstärkt.

„Wir haben ein technologisches Prinzip, das besagt, dass wir die Leute nicht überraschen wollen. Wir haben noch nichts geschaffen, alles ist auf Probe. Wir lehren, was wir wollen, damit wir so viel wie möglich zu Forschungsprojekten beitragen können.“ beitragen und kritisieren und einen offenen und transparenten Dialog pflegen.“

Sein zweites Projekt ist in der Entwicklung CAIRaoke-Projekt. Es wird vorgeschlagen, dass sie in Zukunft KI-Assistenten sein werden, dh ein neues Modell der künstlichen Intelligenz zum Sprechen, mit dem Ziel, dass Menschen natürlichere Interaktionen mit ihren Geräten haben.

Boards erwähnten gegenüber Expansión, dass die Absicht darin besteht, dass auf die Meta über mehrere Geräte zugegriffen werden kann. „Einige werden bessere Erfahrungen bieten als andere. Wir entwickeln jetzt Gruppen, um den Benutzern mehrere Eingänge anbieten zu können und nicht zu viele zurückzulassen.“

Auf der anderen Seite antwortete Boards zu den Strategien, die implementiert werden, damit Meta und alle neuen Entwicklungen in der KI nicht zum CO2-Fußabdruck beitragen: „Wir beabsichtigen, dies nachhaltiger zu gestalten. Wir suchen nach neuen Modellen, die dies ermöglichen das gleiche Leistungs- und Qualitätsniveau, aber mit weniger Ressourcen.“ Wir konzentrieren uns auch darauf, Geräte zu bauen, die eine gute Haltbarkeit haben, die verwendet und recycelt werden können.“

Schließlich reichte das Unternehmen das Projekt ein All Learning AllianceIn Partnerschaft mit Professoren verschiedener Universitäten und wichtigen Studentengruppen, die darauf abzielen, Kurse zum maschinellen Lernen zu ermöglichen.

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